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目前在企业数据转型的大环境下,大数据的就业前景是很好的,但是好的就业很大一部分也要看自己的能力。优秀的大数据人才在市场上很吃香。
大数据培训的就业方向有哪些?第一,大数据的发展方向。
精通Java, Python,Scala等开发语言,以及关系型和非关系型数据库。针对非结构化数据处理需求的数据处理框架,如Hadoop,其中包括HDFS、MapReduce和HBase等。
就业方向2。大数据挖掘、数据分析和机器学习方向
涉及的专业岗位有:大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析专家、大数据挖掘师、大数据计算器等。大数据分析方向要掌握数据采集、数据清洗、数据分析、模型建立等。
就业方向三。大数据运维方向
大数据运维方向。基本上很少涉及开发和分析,但比较好熟悉一些,主要是熟练使用大数据软硬件和监控工具。比如掌握Linux的配置和应用,搭建Hadoop集群,大数据软件的维护,日常维护和监控等。
大数据就业前景如何?从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域尤其是大数据开发领域的就业岗位还是比较多的。目前正逐步从大数据平台开发领域覆盖到大数据应用开发。这也是大数据充分应用的必然结果。
从近几年的招聘情况来看,大数据开发岗位数量明显较多,不仅需要R&D人才,也需要应用型人才,所以初中生就业机会较多。
目前大数据技术处于应用的初级阶段,所以这个时候人才招聘会更倾向于R&D人才,有研究生学历的更容易获得大厂的就业机会。读研后,可以在求职中重点关注大数据平台的发展。在5G通信的推动下,未来云计算将覆盖PaaS和SaaS,这一过程将全面推动大数据平台的发展。
此外,由于人工智能平台的相继推出,对大数据平台也是一个促进。与大数据应用开发岗位相比,大数据平台开发岗位不仅薪资更高,职业生命周期更长,未来还能获得更多的发展机会,进入云计算、人工智能等领域会更容易。
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